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          北京赛车pk10概率运算

          文章来源:中国科学院    发布时间:10749  【字号:      】

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          另一方面,在训练过程中如果只是简单地引⼊每个像素的分割损失,而不是着重使⽤场景的全局上下⽂信息,会导致严重的类间不平衡问题。针对这一现状,搜狗引入了一种全局实例例编码损失函数GIE-loss。这种损失函数会预测场景中出现的实例类别,来加强网络学习全局语义信息的能⼒。不像传统的针对每个像素的损失函数,GIE-loss对每个物体,不管⼤大⼩小都是同等对待的,在使用这个损失函数后,⼩物体的分割效果明显变好。,,“以前的家里是板砖水泥地面,平整干净。”李斌说,在地板上他们可以毫无拘束地撒欢打滚,蹦上跳下。

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